Jonas Hofmann
Jonas ist BI-Consultant im Bereich „Insights & Information Design“ bei der b.telligent Deutschland GmbH. b.telligent ist ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich Data & Analytics und bietet seinen Kund:innen maßgeschneiderte Lösungen, um ihr Datenpotenzial optimal zu nutzen und datengetriebene Entscheidungen zu beschleunigen.
Profil
Jonas ist BI-Consultant in der Domäne Insights & Information Design bei b.telligent. Er berät Unternehmen zu Business Intelligence und Data Analytics und realisiert Reporting- und Dashboard-Lösungen, die datenbasierte Entscheidungen schneller, sicherer und skalierbar machen. Seine Projekterfahrung umfasst Handel, Dienstleistung und Industrie; fachlich fokussiert er sich auf Power BI, Reporting und Informationsdesign, Data Warehousing sowie Databricks.
In Projekten übersetzt er fachliche Anforderungen nutzerzentriert in verständliche Reports und Dashboards und nutzt dabei einen Data-Design-Thinking-Prozess, der sich an der Informationslogik der Anwender:innen und den technischen Rahmenbedingungen orientiert. Er unterstützt den Aufbau nachhaltiger Reporting- und Datenarchitekturen, sorgt für konsistente KPIs und transparente Datenmodelle und begleitet den gesamten Weg vom Requirement bis zum Rollout. Zudem vermittelt er sein Wissen in Power-BI-Schulungen.
IBCS® Certified Consultant
Jonas Hofmann has successfully completed the IBCS® certification for successful design of reports and presentations at the IBCS Institute in October 2025.
Arbeitsproben
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Finanzübersicht nach Produktkategorie Der Bericht bietet Management und Controlling eine konsolidierte Finanzsicht je Produktkategorie. Er visualisiert Net Sales, Cost und Net Profit inklusive ΔPY und vergleicht AC, PY und FC. Die Nutzer:innen können nach Kategorien und Regionen analysieren, Ergebnishebel erkennen und Budget- bzw. Forecast-Abgleiche durchführen.
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Regionale Performance: AOV-Trends und Abweichungen Der Bericht unterstützt Vertrieb und regionale Steuerung bei der Vorbereitung von Verhandlungen und Performance-Einschätzungen. Er stellt den Average Sales per Order auf Monatsbasis dar und vergleicht Ist (AC), Vorjahr (PY) und Forecast (FC) über Regionen und Länder. Dadurch werden Trend-, Varianz- und Drilldown-Analysen bis auf Regionsebene ermöglicht.